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陈先生:准备让小孩去读公立初中,母亲陪读。

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The Telco Cloud A New Model for a Changed Market—Part 2 – Business Intelligence Info

AsfirstappearedonVanillaPlus。

Inthepreviouspartofthisblogwesawhownetworkoperatorsneedfreshapproachesinordertogeneratenewrevenueandholduptheirprofitabilityinachallengingandfast-evolvingmarket。

Inthispart,JoergKoenig,TIBCO’sdirectorofVerticalSolutions,explainstwomorereasonsforchangedmarket。

Theissuesthatliebehindthemodel

Sofar,sogood。

Butwhatarethechallengesofthisnewmodel?

Howdoesitworkinpracticalterms?

Onthepathtodigitaltransformation,wherearethestumblingblocks?

Tobeginwith,thetelcomustrealizethatthischangeinbusinessmodelwillleadtobillingflexibility,awayfromminutes,bytesandmessagevolumesandtowardsvalue-basedpricing。

Inotherwords,thetelcocanbasepricingonthevalueofatransactionortheservicebeingconsumed,asopposedtothenumberofbytesconsumed。

Thisdoescreatechallengesforthetelcoaroundthevaluationofatransactionorservice,andthusmakesitusefulforthetelcotohavetherighttoolssothattheycanmanageandmonitorwhatisreallygoingonwithtraffic。

Transformingatelcobusinesstotakeadvantageofthisnewoperatingmodelwillbeallaboutintegrationandautomation。

Thetelcooperatesabroadwebofapplicationsfromitscoretoedgeandwillneedtosupportmuchhigherlevelsofunpredictablescalingthatwillbeinevitablewithanon-demandmodel。

Someoftheseapplicationswillhavetobemigrated,replacedbySaaSapplications,ordeployedintodifferentprivateorpubliccloudsandplatforms。

Somewillhavetobekeptonpremisefordatalegalityorlatencyreasons,orperhapsre-writtentosupportamicroservicearchitecture。

Furthermore,theriseofIoTwillmeanintegrationofnewdevicesthatwillrequiredataaggregationandfiltering。

Thiswiderangeofarchitecture,deployment,scaling,andperformancechoiceswillchangeovertimeandwillrequireamatchingintegrationcapabilitythatwillsupportfutureinnovation。

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Providingeasilyconsumable,wellpackagedAPIproducts,willattractpartnersandsodriverevenuesandbusinessgrowth。

Inaplatformmodel,APIswillbethe‘face’ofthetelcoandtheeasewithwhichtheycanbedeployed,triedandconsumedwillprovidecrucialdifferentiation。

Thespeedwithwhichtheycanbecreated,tailored,managedandsecuredtoprotectbackendsystemswillbecritical。

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OnceAPIsarepublished,thetakeupfromcustomersandpartnersshouldleadbothtogreatsuccessandalsotounforeseenlevelsofusage。

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Thisisaverydifferentmodelfromtheclassicalsubscribergrowthapproach,andwillneedaverydifferentmindset。

Allofthison-demandnetworkconfigurationfromcustomersandpartners,addedtotheeffectofbillionsofconnectedIoTdevices,bringstheneedtomonitorandmanagedecisionsinrealtimeinawaythatisbiggerthananysortofhumaninteractioncancopewith。

ThismeansthatallaspectsofOSS/BSSorchestration,configurationandoperationwilltrendtowardsautomation。

Thisnecessitatesdeepandwideadvancedanalyticsandtheuseoflightweight,real-timealgorithmstodetectandtriggeraction,deployedfromcoresystemsrightouttodevicesontheedgeofthenetwork。

Finally,asthetelconetworkbecomesmoreprogrammableandnetworkfunctionsbecomevirtualized,thepromiseofareducedcostofownershipwillberealised。

Addedtothisarethevaluebenefitsoftheplatformapproachonceanecosystemofpartnerscan,viaaself-serviceportalandAPIs,configurenewservicesondemand。

Maximizingthevaluethatthetelcocanderivefromthis,requiresthattheentireOSS/BSSstackbeinalignment。

Everythingfromon-boardingcustomersandpartners,executingondemandorderandserviceorchestrationtonetworkconfiguration,tailoredpricing,endtoendassuranceandallacrossphysical,virtualandthird-partynetworksandserviceswillneedtosupportthetelcocloudplatform。

Thewidevarietyofpossibleusersandservicesmeansthatsuchprocessesmustbeautomaticallygenerated,notsimplyscriptedorcoded。

Timetolead,notfollow

Wehaveseenthatitisnolongersustainabletobaseatelcobusinessaroundoldwaysofdeliveringandchargingforservices。

Theold-schoollinearpipelinewherecustomersbuythecapacitytheyneedfromoperatorsviaaconventionalsupplychainisonthewayout。

Itnolongermeetsrequirements。

Thiscreatesanopportunityfortelcostoreinventthebasisonwhichcapacityissupplied。

Thesuccessfultelcowillbealeaderandinnovatorinthisdynamicecosystem,notafollower。

Theywillneedtoshowthisleadershipinnumerousways,forexamplebyembracingasoftware-drivenautomatedapproachtonetworkprovisioningandmanagement,andbyenablingpartnerstoworkwiththemontakingtheirbusinessinnewdirections。

Thereisaneedforaboldanddecisiveapproach,andthetimeforthatisnow。

LearnmoreaboutwhatTIBCOisdoinginthetelecomindustry。

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(Why?

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TheTIBCOBlog


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pptv会员 2018年06月27日更新第8批 pptv聚力vip账号共享,PPTV为什么速度很慢

pptv会员2018年06月27日更新第8批pptv聚力vip账号共享,PPTV为什么速度很慢?

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PPTV为什么速度很慢?

我打开PPTV半天,一点都不动,用的是2M电信宽带,打开连旁边的小窗口都打不开,怎么办呢?

具体来说有以下这几种情况:

1:电脑开太久导致缓存占有率过高(就是平常运行程序时会产生一些数据流,要存在这里)

2:可能是病毒感染了PPTV,导致部分应用程序损坏

3:比较不可能的一种就是PPTV版本过旧,*****直接更新吧。

解决方案:

1:重启看看^^,这种一般来说电脑程序开始卡壳之类的时候比较好用

2:基本上就下一个360安全卫士(其他附加小软件可选择性安装)做一次完整的系统扫描,然后将PPTV重新下载后安装即可

这样做下来之后,如果还不能开的话,就放弃PPTV吧,因为已经不能用了,

如果其他软件也有类似问题,最好拿去重装一遍系统(最无奈的选择。

为什么pptv打不开了?

那可能是文件损坏了,你去修复下在开始控制面板程序里面

如果不会就重新下一个吧

pptv加速器



请问是你想问PPTV加速器是什么东西吗?

PPTV加速器顾名思义就是为PPTV软件加速的工具,可以优化你在看PPTV时下载速度缓慢的问题?

不过,其口碑不好,会偷偷占用你的带宽(随机启动),卸载掉不会影响PPTV的使用。

PPTV网络电视怎么注册

有几个选项:

1、用户名:这个就要你自己想比较能容易记忆的名称,比如你的名字拼音qiaoleiting,如果已经注册可以再后面加上数字qiaoleiting001orqiaoleiting007直到找到没有被注册的名称

2、密码和重复密码:找一个比较容易记忆的密码一边以后使用,俩框内填写的密码必须一致

3、电子邮件:在电子邮件网站,比如163、qq、sina、yahoo等等都能注册一个邮箱(注册方式和pptv注册信息填写方式一致),然后填写在框内

4、验证码:也就是看到下面有一个图片,里面会随机出现一些字母或者数字,按照顺序依次填写出来,如果看不清楚或者不认识的话就点图片旁边的“换一个”按钮,即可重新填写。

uknow?

也不知道小编的这些问答能否解决你的问题,如果没有可以直接加上面的微信咨询哦,保证知无不言言无不尽。

友情提示:共享账号不太稳定时可以点击下方的链接购买哦?

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快进后退?

不好用pptv会员2019年03月29日更新第3批2018pptv会员免费领取,开通pptv超级会员后普通会员还有吗?


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Dyn事件还将重演 大规模DDoS断网正在袭来 – 安全牛

检查你的DNS和人员准备,另外,千万做好冗余备份。

一项新研究提示,虽然应对措施成本相对低廉,但类似2016年Dyn公司DNS拒绝服务所致大规模断网事件仍有可能再次发生。

Dyn公司遭受的DDoS攻击让很多主流网站掉线近一天之久,推特、PayPal、Reddit、亚马逊和Netflix都遭到了连带伤害。

这次攻击利用了百万台Mirai僵尸网络控制下的IoT设备,以高达1。

2TBps的峰值流量淹没了Dyn公司的DNS服务,令其无法响应对客户网站的DNS请求。

对Dyn公司的攻击并没有以任何方式影响到PayPal或推特服务器,但平时懒得记网站IP而只记域名的普通用户还是无法访问这些网站,因为负责解析这些域名的DNS服务无法响应了。

攻击者并非国家支持的黑客,不过是别有用心的普通罪犯。

安全大师布鲁斯·施奈尔当时曾写道:“罪魁祸首很可能是不满Dyn帮助布莱恩·克雷布斯指认两名以色列黑客运营DDoS租赁服务,并导致FBI对这两名黑客实施了抓捕。



IoT设备很多都是出厂时就缺乏安全防护的,而且往往没有后续升级修复措施。

随着此类设备的飞速增多,下一场针对DNS的DDoS攻击有可能规模更大,后果更严重。

DNS提供商的集中化难辞其咎。

单点故障

DNS应该是分散的,但DNS的越来越集中化产生了单点故障。

Dyn攻击的超级成功显露出DNS提供商过少,DNS服务过度集中,甚至能让大公司也面临服务中断的风险。

云计算服务面世以来,互联网基础设施越来越集中到少数提供商手上,这种情况是DNS的设计者们从未预想过的。

回想当年,公司企业都是自己管理自己的DNS,管理员必须坐在办公室里管理一台台电脑,无论他是不是下一波商业革新的引领者,比如Uber。

虽然老牌公司依然倾向于自有DNS,但云即基础设施的兴起让新公司纷纷将一切事务外包到云端,包括DNS。

研究报告的作者之一约翰·鲍尔斯称:“DNS服务集中到少数公司手上会暴露出以往更分散的DNS模式所未见的单点故障问题。

“Dyn攻击完美呈现了集中化的风险——对托管几十家主流网站和内容分发网络(CDN)的DNS提供商进行DDoS攻击,就能一次性搞摊一大部分的互联网。



此研究报告中比较骇人的部分是,尽管DNS集中化的危险如此明显,却少有公司愿意拨冗实现备份DNS。

不汲取经验教训势必会重蹈覆辙

媒体对Dyn攻击的报道不可谓不多,预言家们也在宣传多样化DNS的必要性,但似乎并没有多少人听进去了。

只有直接被DDoS攻击伤害到的那些才真正吸取了Dyn攻击的教训。

2016年底Dyn攻击发生前,超过90%的网站只使用一家提供商托管的域名服务器。

攻击发生半年之后的2017年5月,还这么做的网站从92。

2%降到了87。

3%。

吸取教训的网站并不多,且增加了备份DNS的那些主要还是直接经历掉线切肤之痛的Dyn客户。

就连如今已被Oracle收购的Dyn自身,也提供备份DNS服务,并鼓励其客户采用这项服务。

Dyn架构总监安德鲁·沙利文称:“网站运营者的技术栈需要多样化,要选择支持多样化的各类组件,比如DNS服务、Web防火墙和DDoS防护。



多样化外部DNS提供商的一大难点在于外部DNS通常捆绑搭售其他服务,比如CDN和DDoS防护等。

举个例子,CloudFlare占据了被调查域名15%的DNS提供商市场份额,但该公司的DDoS防护服务却阻止了网站注册其他提供商管理的DNS。

该研究报告还揭示了一个趋势:新网站喜欢采用将DNS纳入服务产品套装的云平台。

你可能会觉得亚马逊AWS能抵御任何DDoS攻击,但别忘了,曾经也是发生过亚马逊雇员一个手误就让S3简单存储服务掉线的事故的。

只用一家提供商,那无论是事故还是攻击,都容易导致单点故障。

造桥的时候都知道要做冗余保护,怎么在建DNS基础设施的时候就忘了冗余备份呢?

怎样做DNS冗余备份

第一件事就是查清当前DNS设置。

可以在域名服务器上执行以下命令:



dig+nsourdomain。

com

如果返回的名字在你自己的域中,那就说明你是自己托管着DNS,可以考虑一下这是否符合自家公司的需求——对大多数公司而言这并非正确选择。

如果你已经有了CDN提供商,那很有可能要么现有合同中已经包含了DNS服务,要么DNS作为附加服务提供;这种方式可以快速切换或添加提供商。

虽然低流量站点通常只列出2个域名服务器,但DNS是可以有8个的。

最好全都用上,主DNS和备份DNS按6:2设置。

希望有更多冗余的公司可按5:2:1的配置自托管。

DNS问题上令人惊讶的一点是,冗余备份根本不是什么新操作。

早在1997年的RFC2182中就立下了备份DNS最佳操作的规矩。

RFC2182中写道:“每个域采用多个域名服务器的主要原因,是要让该域的信息能够在互联网上广泛而可靠地访问,即便其中一台域名服务器宕机了。



虽然该RFC建议中有些内容已经过时,比如与另一家公司交换备份域的做法就太古早了,但避免中央故障点和确保冗余备份的基本原则还是没变的。

提供商冗余不仅赋予了公司灵活扩展的能力,还能确保一家提供商出问题时公司的业务不掉线。

多样化,多样化,多样化

互联网上不能出现中央故障点,尤其是在租用僵尸网络的蠢货都能让主流网站掉线的时代。

通过多样化DNS缓解该风险已成当今掉线威胁横行时代的规定动作。

这并不是什么很难完成的工作,也花不了多少钱,但却是个非常好的操作。

对非常大的公司来说可能会有些困扰,但这不是借口。


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html5利用canvas实现图片转素描效果-5G云源码分享网

如果下载的源码需要作者授权,请更换源码。

本站免费分享资源不会增加授权

本章给大家介绍html5如何利用canvas实现图片转素描效果。

有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你们有所帮助。

素描滤镜原理:最基础的算法就是:1、去色;(去色公式:gray=0。

3red+0。

59green+0。

11*blue)2、复制去色图层,并且反色;3、对反色图像进行高斯模糊;4、模糊后的图像叠加模式选择颜色减淡效果。

减淡公式:C=MIN(A+(A×B)/(255-B),255),其中C为混合结果,A为去色后的像素点,B为高斯模糊后的像素点。

先看看效果对比图:

sigma可以调节效果。

代码实例:



DOCTYPEhtmlhtmlheadmetacharset=UTF-8title/title/headbodydivid=controlsinputtype=filename=id=imgsvalue=/br/!

–inputtype=rangename=id=range_radiusvalue=10oninput=changeRadius()/radius:spanid=value_radius1/spanbr/–inputtype=rangename=id=range_sigmavalue=40oninput=changeSigma()/sigma:spanid=value_sigma0。

8/spanbr/ahref=download=canvas_love。

pngid=save_href下载/a/divcanvasid=canvas1width=height=/canvasbrcanvasid=canvas2width=height=/canvasscripttype=text/javascriptvareleImg=document。

getElementById(imgs);vareleRadius=document。

getElementById(range_radius);vareleSigma=document。

getElementById(range_sigma);varvalueRadius=document。

getElementById(value_radius);varvalueSigma=document。

getElementById(value_sigma);varsvaeHref=document。

getElementById(save_href);varimgSrc=img/2。

jpgvarradius=1;varsigma=0。

8;eleImg。

addEventListener(input,function(e){varfileObj=e。

currentTarget。

files[0]if(window。

FileReader){varreader=newFileReader();reader。

readAsDataURL(fileObj);//监听文件读取结束后事件reader。

onloadend=function(e){imgSrc=e。

target。

result;//e。

target。

result就是最后的路径地址sketch()};}});varbutSave=document。

getElementById(save);functionchangeRadius(){valueRadius。

innerText=eleRadius。

value/10;radius=eleRadius。

value/10;sketch()}functionchangeSigma(){valueSigma。

innerText=eleSigma。

value/50;sigma=eleSigma。

value/50;sketch()}varcanvas1=document。

querySelector(#canvas1);varcxt1=canvas1。

getContext(2d);varcanvas=document。

querySelector(#canvas2);varcxt=canvas。

getContext(2d);functionsketch(){cxt1。

clearRect(0,0,canvas1。

width,canvas1。

height);cxt。

clearRect(0,0,canvas。

width,canvas。

height);varimg=newImage();img。

src=imgSrc;img。

onload=function(){canvas1。

width=600;canvas1。

height=(img。

height/img。

width)*600;cxt1。

drawImage(img,0,0,canvas1。

width,canvas1。

height);canvas。

width=600;canvas。

height=(img。

height/img。

width)*600;cxt。

drawImage(img,0,0,canvas。

width,canvas。

height);varimageData=cxt。

getImageData(0,0,canvas。

width,canvas。

height);//对于ImageData对象中的每个像素,都存在着四方面的信息,即RGBA值varimageData_length=imageData。

data。

length/4;//varoriginData=JSON。

parse(JSON。

stringify(imageData))//解析之后进行算法运算varoriginData=[];for(vari=0;iimageData_length;i++){varred=imageData。

data[i*4];vargreen=imageData。

data[i*4+1];varblue=imageData。

data[i*4+2];vargray=0。

3*red+0。

59*green+0。

11*blue;//去色originData。

push(gray)originData。

push(gray)originData。

push(gray)originData。

push(imageData。

data[i*4+3])varanti_data=255-gray;//取反imageData。

data[i*4]=anti_data;imageData。

data[i*4+1]=anti_data;imageData。

data[i*4+2]=anti_data;}imageData=gaussBlur(imageData,radius,sigma)//高斯模糊for(vari=0;iimageData_length;i++){vardodge_data=Math。

min((originData[i*4]+(originData[i*4]*imageData。

data[i*4])/(255-imageData。

data[i*4])),255)//减淡imageData。

data[i*4]=dodge_data;imageData。

data[i*4+1]=dodge_data;imageData。

data[i*4+2]=dodge_data;}console。

log(imageData)cxt。

putImageData(imageData,0,0);vartempSrc=canvas。

toDataURL(image/png);svaeHref。

href=tempSrc;}}sketch()functiongaussBlur(imgData,radius,sigma){varpixes=imgData。

data,width=imgData。

width,height=imgData。

height;radius=radius||5;sigma=sigma||radius/3;vargaussEdge=radius*2+1;//高斯矩阵的边长vargaussMatrix=[],gaussSum=0,a=1/(2*sigma*sigma*Math。

PI),b=-a*Math。

PI;for(vari=-radius;i=radius;i++){for(varj=-radius;j=radius;j++){vargxy=a*Math。

exp((i*i+j*j)*b);gaussMatrix。

push(gxy);gaussSum+=gxy;//得到高斯矩阵的和,用来归一化}}vargaussNum=(radius+1)*(radius+1);for(vari=0;igaussNum;i++){gaussMatrix[i]=gaussMatrix[i]/gaussSum;//除gaussSum是归一化}//console。

log(gaussMatrix);//循环计算整个图像每个像素高斯处理之后的值for(varx=0;xwidth;x++){for(vary=0;yheight;y++){varr=0,g=0,b=0;//console。

log(1);//计算每个点的高斯处理之后的值for(vari=-radius;i=radius;i++){//处理边缘varm=handleEdge(i,x,width);for(varj=-radius;j=radius;j++){//处理边缘varmm=handleEdge(j,y,height);varcurrentPixId=(mm*width+m)*4;varjj=j+radius;varii=i+radius;r+=pixes[currentPixId]*gaussMatrix[jj*gaussEdge+ii];g+=pixes[currentPixId+1]*gaussMatrix[jj*gaussEdge+ii];b+=pixes[currentPixId+2]*gaussMatrix[jj*gaussEdge+ii];}}varpixId=(y*width+x)*4;pixes[pixId]=~~r;pixes[pixId+1]=~~g;pixes[pixId+2]=~~b;}}imgData。

data=pixes;returnimgData;}functionhandleEdge(i,x,w){varm=x+i;if(m0){m=-m;}elseif(m=w){m=w+i-x;}returnm;}/script/body/html

上面就是canvas实现图片转素描效果的全部代码,大家可以自己动手编译调试。

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